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Cartographie de l'occupation du sol en huit classes établie par classification d'images satellitales Rapid Eyes en Languedoc-Roussillon (2009)

Type: datasetLicense: Licence Ouverte 2.0Category: cadastre, planningScale: 1 / 15000Last update: 10 years ago

La réalisation d'une étude par IRSTEA pour le compte de la Draaf Languedoc-Roussillon sur l'artificialisation des espaces agricoles a conduit à la production d'une couche d'information géographique hiérarchisant en huit classes les espaces du Languedoc Roussillon. Cette couche validée au 1/15000ème peut enrichir les analyses territoriales supra-communales. C'est cette couche d''interprétation satellitaire qui a abouti en agglomérant les classes en 2 groupes à la production de la tache artificialisée en Languedoc Roussillon disponible par ailleurs. Voir pour cela le lot de données : http://catalogue.geo-ide.developpement-durable.gouv.fr/catalogue/apps/search/?uuid=fr-120066022-ldd-eba0f291-0dde-4e1b-aa86-c22e3b3fdcb7

Data origin:

Les niveaux de bruit émis par une infrastructure donnée au cours d’une journée moyenne sont évalués au moyen de modèles numériques produisant des courbes isophones traduites en zones de bruit, selon l'indice recommandé pour tous les modes de transport au niveau européen, à savoir l'indice Lden et l'indice Ln.Les courbes isophones, décrites par la ressource N_BRUIT_ISOPHONE_L servent ainsi à délimiter les frontières externes et le cas échéant internes des zones de bruit par plages d'indices.

Purpose: not specified